Chính phủ Mỹ sắp có quyền kiểm soát nhiều hơn về việc phân phối các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Hai tuần sau khi chính phủ Mỹ rút giấy phép cho mô hình Fable và Mythos của Anthropic, mô hình mới của OpenAI cũng có thể sẽ phải đối mặt với tình huống tương tự. Theo The Information, hôm thứ Ba vừa qua, GPT 5.6 của OpenAI sẽ được phát hành dưới dạng xem trước giới hạn, khi chính phủ Mỹ chỉ cho phép phát hành “mỗi khách hàng một lần” cho đến khi mô hình này có thể được phát hành rộng rãi.
Nếu bản xem trước chỉ tồn tại trong “một vài tuần”, như Altman được báo cáo dự đoán, điều đó có thể không phải là một vấn đề lớn. Nhưng Mythos đã ở trong bản xem trước hàng tháng và không có dấu hiệu cho thấy nó sẽ đến với phiên bản chính thức sớm. Even a few weeks spent in review could significantly limit the economic upside of a costly new system, at a time when AI labs are trying desperately to improve their bottom lines. If the pace of model development slows as a result, it’s likely to put a similar chill on the ongoing data center buildout.
Nếu tình huống này trở nên tồi tệ hơn, toàn bộ ngành công nghiệp có thể gặp rủi ro.
OpenAI và Anthropic bây giờ đang ở cùng vị trí và đối mặt với những vấn đề tương tự, nếu họ thất bại thì sẽ có một thảm họa chờ đợi. Các cuộc thảo luận trong ngành công nghệ thường tập trung vào vai trò của một bên hoặc bên kia trong việc gây ra tình huống này, có thể chỉ trích Anthropic vì đã thực hiện một kế hoạch bắt cóc quy định hay chỉ trích OpenAI vì đã thân thiện với Trump để loại bỏ đối thủ. Điều đó là dễ hiểu; nhiều người nổi tiếng nhất trong ngành công nghiệp đang đặt hàng tỷ đô la vào một công ty hoặc công ty kia.
Chi phí thực hiện quy trình phê duyệt ngẫu nhiên của chính phủ đối với mỗi mô hình tiền phong là rõ ràng và không có giải pháp nào giúp một phòng thí nghiệm mà không giúp các phòng khác.
Vấn đề cấp thiết nhất là phải xác định một quy trình phát hành hợp lý. Đúng vậy, chính phủ có thể thử nghiệm các mô hình trước khi phát hành (đây là cách thức hoạt động của nhiều sản phẩm tiêu dùng) – nhưng như GMU fellow (và sắp trở thành nhân viên OpenAI) Dean Ball đã giải thích trong bài đăng đầy sức thuyết phục sáng nay, không rõ loại đảm bảo an toàn nào có thể được đặt ra để đáp ứng với các quy định. Chính phủ Mỹ không có chuyên môn hoặc khả năng thực hiện các thử nghiệm cần thiết ở đây. Hơn nữa, không rõ ràng những gì mà các cơ quan quản lý đang cố gắng ngăn chặn, vì chưa có nỗ lực nào nhằm xác định rõ những rủi ro mà chính phủ lo ngại.
Quy tắc hạn chế bắt buộc:
1. Giữ nguyên thẻ HTML (, , , , ...) và thuộc tính của chúng.
2. Giữ nguyên các từ chuyên ngành: AI, RAM, CPU, GPU, Server, API, Docker, Linux, Windows, macOS, iOS, Android, v.v.
3. Giữ nguyên đơn vị tiền tệ gốc (USD, EUR...), KHÔNG quy đổi sang VND.
4. CHỈ trả về đoạn văn đã dịch.
5. KHÔNG bao bọc kết quả trong ```html``` hay bất kỳ markdown nào.
Chúng ta có thể thấy rằng chính phủ đang xử lý vấn đề này một cách toàn diện, nhưng thực tế lại không phải vậy. Dù bạn không tin vào những lời đồn đám đông về AI, vẫn còn nhiều bằng chứng cho thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo đã thay đổi đáng kể lĩnh vực an ninh mạng. Có những quy trình tương tự đang diễn ra trong lĩnh vực sinh học và sự cân nhắc của con người. Giới hạn việc phát hành mô hình không thể là giải pháp toàn diện - điều này chỉ sẽ giới hạn những gì có sẵn cho công chúng - nhưng vẫn còn nhiều vấn đề cần được giải quyết.
Các ý tưởng tốt nhất để giải quyết các vấn đề này, như được nêu bởi Ball, sẽ đòi hỏi sự hợp tác. Nó sẽ yêu cầu tin tưởng vào các nhóm độc lập để dẫn dắt quá trình, ngay cả khi chúng không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu của bạn. Nó sẽ đòi hỏi việc sắp xếp lại sau các lựa chọn điều chỉnh ít tồi tệ nhất có sẵn, thay vì chống lại mọi quy định bằng răng và móng. Và cuối cùng, nó sẽ đòi hỏi sự đấu tranh cho AI như một ngành công nghiệp, thay vì coi an toàn và quản lý là cơ hội để giành được lợi thế.
Rất nhiều người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ phải đối mặt với một thách thức khó khăn. Hậu quả của khả năng của các mô hình AI đã trở nên nghiêm trọng đến mức có ảnh hưởng chính trị thực sự. Để xử lý hậu quả này, cần có hành động tập thể. Trong những tuần tới, chúng ta sẽ biết được liệu ngành công nghiệp có đủ khả năng để làm điều đó hay không.
Nguồn: Techcrunch