Chính phủ Hoa Kỳ sắp có quyền kiểm soát rất lớn đối với các mô hình trí tuệ nhân tạo được phát hành.
Hai tuần sau khi chính phủ Mỹ rút thẻ Fable và Mythos của Anthropic, mô hình mới của OpenAI cũng có thể rơi vào tình trạng tương tự. Thông tin được tiết lộ vào thứ năm rằng GPT 5.6 sẽ được phát hành chỉ trong phiên bản giới hạn, với chính phủ cho phép phát hành “mỗi khách hàng một lần” cho đến khi có sự đồng ý chung để phát hành.
Nếu bản xem trước chỉ kéo dài trong “một vài tuần”, như Altman được báo cáo dự đoán, điều đó có thể không phải là một vấn đề lớn. Nhưng Mythos đã ở trạng thái xem trước từ nhiều tháng nay và chưa có dấu hiệu nào cho thấy nó sẽ đến với việc phát hành chung sớm. Ngay cả một số tuần dành để đánh giá cũng có thể hạn chế đáng kể lợi nhuận kinh tế của hệ thống mới tốn kém, khi các phòng thí nghiệm AI đang cố gắng khẩn cấp cải thiện lợi nhuận. Nếu tốc độ phát triển mô hình chậm lại do đó, nó sẽ gây ra một cái lạnh tương tự trên việc xây dựng trung tâm dữ liệu đang diễn ra.
Nếu tình huống này trở nên tồi tệ hơn, toàn bộ ngành công nghiệp có thể bị đe dọa.
Mặc dù có những khác biệt về cách tiếp cận, nhưng hiện tại cả hai công ty đều đang đối mặt với cùng một vấn đề và nguy cơ thảm họa nếu thất bại. Trong ngành công nghệ, các cuộc thảo luận thường tập trung vào vai trò của bên này hay bên kia trong việc gây ra tình huống này, có thể là cáo buộc Anthropic thực hiện một kế hoạch chặn bắt quy định hoặc cáo buộc OpenAI thân thiện với Trump để loại bỏ đối thủ cạnh tranh. Điều đó không quá ngạc nhiên; nhiều người hàng đầu trong ngành công nghiệp đều có số tiền tỷ USD đang đặt cược vào một trong hai công ty này.
Chi phí thực hiện quy trình phê duyệt lộn xộn của chính phủ đối với mỗi mô hình tiên phong rõ ràng hơn bao giờ hết, và không có giải pháp nào giúp một phòng thí nghiệm mà không giúp các phòng khác.
Vấn đề cấp bách nhất là đơn giản chỉ cần thiết lập quy trình phát hành hợp lý. Nó hoàn toàn ổn khi chính phủ thử nghiệm các mô hình trước khi phát hành (đây là cách thức hoạt động của nhiều sản phẩm tiêu dùng) — nhưng như GMU fellow (và sắp tới sẽ là nhân viên OpenAI) Dean Ball đã chi tiết trong bài đăng sáng nay, không rõ loại đảm bảo an toàn nào có thể được đặt để thỏa mãn các nhà quản lý. Chính phủ Mỹ không có chuyên môn hoặc khả năng thực hiện các thử nghiệm cần thiết ở đây. Không rõ các nhà quản lý đang cố gắng bảo vệ trước những rủi ro gì, vì chưa từng có nỗ lực để minh họa những rủi ro mà chính phủ đang lo ngại.
Nó dường như dễ dàng để xem quy trình chính phủ là toàn bộ vấn đề, nhưng có những mối quan ngại thực sự đằng sau đó. Dù bạn không tin vào huyền thoại về AI, cũng có bằng chứng rõ ràng cho thấy các công cụ AI đang cách mạng hóa an ninh mạng. Có các quá trình tương tự đang diễn ra trong lĩnh vực sinh học và cân chỉnh. Giới hạn việc phát hành mô hình không thể là toàn bộ câu trả lời – điều đó chỉ sẽ giới hạn những gì có sẵn cho công chúng – nhưng vẫn còn nhiều mối quan ngại cần được giải quyết.
Các ý tưởng tốt nhất để giải quyết các vấn đề này, như Ball đã nêu, sẽ đòi hỏi sự hợp tác. Nó sẽ đòi hỏi tin tưởng vào các nhóm độc lập hướng dẫn quá trình, ngay cả khi họ không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu của bạn. Nó sẽ đòi hỏi sắp xếp lại sau các lựa chọn điều chỉnh ít xấu nhất có sẵn, thay vì chống lại mọi quy định một cách kiên quyết. Và quan trọng nhất, nó sẽ đòi hỏi chiến đấu cho AI như một ngành công nghiệp, thay vì xem an toàn và quản lý là cơ hội để giành được lợi thế.
Nhiều người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ gặp khó khăn với điều này. Hơi tiếc, các mô hình AI đã tiến bộ đến mức khả năng của chúng có những hậu quả chính trị thực sự. Để đối phó với những hậu quả đó, cần phải có hành động tập thể. Trong tuần tới, chúng ta sẽ biết liệu ngành công nghiệp có đủ khả năng để làm điều này hay không.
Nguồn: Techcrunch