Chỉ sau tám tháng ra mắt dịch vụ thương mại, nhà cung cấp bảng xếp hạng trí tuệ nhân tạo (AI) Arena đã đạt được doanh thu hàng năm ước tính lên tới 100 triệu USD.
Đấu trường được biết đến nhiều nhất với bảng xếp hạng hiệu suất mô hình trí tuệ nhân tạo do cộng đồng đánh giá, được xây dựng từ hơn 10 triệu đánh giá của người dùng. Trang web dành cho người tiêu dùng của nó cho phép người dùng nhập một gợi ý và gửi nó đến hai mô hình; sau đó, người dùng chọn mô hình nào làm việc tốt hơn.
Danh sách xếp hạng mô hình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng của Arena hoàn toàn miễn phí cho việc sử dụng công cộng, nhưng công ty đã bắt đầu thu được doanh thu từ nền tảng này vào tháng 9 khi giới thiệu AI Evaluations, một dịch vụ cung cấp phòng thí nghiệm và các tổ chức kinh doanh với phân tích hiệu suất sâu sắc được thu thập từ cộng đồng của nó.
Sự tăng trưởng doanh thu nhanh chóng của Arena cho thấy các sản phẩm thương mại của nó được yêu thích không chỉ với khách hàng mà còn với cộng đồng đánh giá viên của họ, những người thường xuyên đến nền tảng này để có quyền truy cập sớm vào các mô hình AI mới nhất, đôi khi chưa được phát hành.
“Rất nhiều người không hiểu rằng chúng tôi đang tạo ra lợi nhuận hay không; mọi người vẫn coi chúng tôi như một dự án mã nguồn mở”, Anastasios Angelopoulos, đồng sáng lập và CEO của Arena, cho biết với TechCrunch.
Khi Arena gọi doanh thu của mình là ARR, một thuật ngữ truyền thống đứng cho doanh thu lặp lại hàng năm, Angelopoulos đã giải thích rằng công ty sẽ tính phí cho “sử dụng”, điều này có nghĩa là doanh thu của họ không phải là lặp lại.
Arena không có đối thủ cạnh tranh trực tiếp – Yupp, một startup khác sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đánh giá và chọn mô hình, đã đóng cửa vào tháng 3 – nhưng Angelopoulos cho biết công ty đang cạnh tranh “với cùng một đô la” với các công ty cung cấp nhãn dán con người như Mercor, Surge và Scale AI.
Khi các nhà cung cấp dịch vụ AI cố gắng tối ưu hóa hiệu suất mô hình của mình, nhu cầu sử dụng các dịch vụ tinh chỉnh sau đào tạo tiếp tục tăng cao. Khi Arena công bố vào tháng 1 rằng họ đã huy động được 150 triệu USD trong vòng Series A với giá trị sau khi融资 lên tới 1,7 tỷ USD, doanh thu hàng năm của họ là 30 triệu USD.
Handshake đã thu được gần 1 tỷ USD mỗi năm từ đào tạo AI kể từ tháng 1, tăng gấp đôi so với mức 550 triệu USD trước đó. Mercor cũng đạt doanh thu hàng năm hơn 1 tỷ USD vào đầu năm nay, cao hơn 500 triệu USD hồi tháng 9 năm ngoái.
Arena xếp hạng các mô hình trên nhiều nhiệm vụ khác nhau như văn bản, mã hóa, thị giác và tạo hình ảnh, cũng như các quy trình phức tạp, chạy trong thời gian dài thông qua Agent Mode mới được giới thiệu gần đây.
Hai người sáng lập khác của Arena là Angelopoulos và Wei-Lin Chiang, một sinh viên sau tiến sĩ tại Đại học California, Berkeley. Chiang hiện đang giữ chức vụ CTO của công ty. Ngoài ra, Ion Stoica – giáo sư nổi tiếng tại Đại học California, Berkeley và đồng sáng lập Databricks cũng đã tham gia tư vấn cho dự án trước khi nó chính thức trở thành một công ty vào tháng 4 năm 2025.
Arena đã huy động được tổng cộng 250 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures và UC Investments.
Nguồn: Techcrunch