User Safety: safe
Cách đây vài năm, khi đang xem xét một số tài liệu khoa học, Mast tình cờ phát hiện một nghiên cứu về một cây cảnh được nối dây với một giá đỡ tự động. Khi cây cần thêm ánh sáng, các tín hiệu điện sẽ truyền qua các mô sống. Một bo mạch điều khiển sẽ cảm nhận dòng điện này và điều khiển giá đỡ di chuyển cây đến gần nguồn sáng hơn.
Tôi như đang nói: ‘Cái này sao rồi à?’” – Mast cho TechCrunch biết. “Đó là con đường vào vực sâu cho tôi.
Mast đã hợp tác với Lee von Kraus, một nhà thần kinh học từng làm việc với DARPA, để thành lập Electric Plant, công ty đã dành ba năm qua để thu thập dữ liệu xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Bombadil, có khả năng giải thích các tín hiệu điện tinh tế chạy qua thân cây thực vật và truyền tải các chi tiết về nhu cầu của cây cho các nhà trồng trọt.
Các nhà sáng lập tin rằng mô hình của họ có thể một ngày nào đó dẫn đến một công cụ cho phép người nói chuyện với thực vật. “Chúng tôi nghe nhiều hơn là nói, nhưng nghe là bước đầu tiên,” Mast, đồng sáng lập và CEO của Electric Plant, cho biết.
Để thương mại hóa cảm biến và Bombadil, Electric Plant gần đây đã huy động thành công vòng seed 11,2 triệu USD do Onto Ventures và Climactic dẫn đầu, với sự tham gia của Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC và Dug Song.
Mast nói rằng: “Tại cả những nhà kính được kiểm soát kỹ nhất, nông dân và người trồng trọt cũng không có tầm nhìn toàn diện về những gì cây cần. Theo truyền thống, nông dân, người trồng trọt và người lâm nghiệp đã phụ thuộc vào các công cụ thô sơ phản ứng với nhu cầu của cây về nước, chất dinh dưỡng hoặc ánh sáng. Và các công cụ như cảm biến đất, thiết bị quang phổ cầm tay, và hình ảnh vệ tinh hoạt động khá tốt, nhưng vẫn còn nhiều điểm cần cải thiện, ông Mast nhấn mạnh.
Công nghệ đó tinh vi, nhưng khả năng tiếp cận bên trong nhà máy của nó thì chưa tinh vi cho lắm. Phần lớn những thứ đó vẫn còn chậm trễ khá nhiều so với nhu cầu thời gian thực của nhà máy,” ông nói.
Electric Plant phải bắt đầu từ đâu đó, nên dùng những thiết bị đó để huấn luyện mô hình Bombadil, có khả năng giải mã các tín hiệu điện trong khoảng 125 loài khác. “Chúng ta biết mô hình sẽ vượt qua nhiều thiết bị đó,” Mast nói.
<>
Các cảm biến của startup cũng rẻ hơn đáng kể so với các công cụ hiện có, vốn thường đắt hàng nghìn đô la. “Đây chỉ là vài chục đô la,” anh ấy nói.
Các cảm biến, có kích thước tương đương một chiếc iPhone thông thường được gấp theo chiều dọc, được cố định vào thực vật bằng các ốc bằng steel không gỉ. Các ốc phải thâm nhập vào cambium — lớp mô sống nằm ngay dưới lớp vỏ — để kết nối với những sự thay đổi microvolt xảy ra bên trong thực vật. Dữ liệu thu thập từ các cảm biến này được gửi đến trạm cơ sở thông qua một mạng không dây công suất thấp.
Electric Plant chỉ cần vài cảm biến trên mỗi acre để đạt độ chính xác cao, Mast cho biết. Dữ liệu được Bombadil xử lý trên cloud, và kết quả được trả về cho khách hàng để họ có thể, ví dụ, điều chỉnh lịch tưới tiêu hoặc bón phân. Mast khẳng định hệ thống này có thể tăng năng suất trong khi giảm tiêu thụ nước 20% trở lên.
Mast không tiết lộ ai là khách hàng ban đầu của Electric Plant, nhưng dễ dàng tưởng tượng ứng dụng trong nông nghiệp và rừng lâm nghiệp.
Hơn 100 loài đầu tiên của Bombadil bao quát đủ các dạng thực vật, từ dương xỉ, hồng tùng, cà chua đến hoa cúc vạn thọ, Mast cho biết.
Đây là mô hình đa dạng nhất từng được tạo ra dựa trên tín hiệu điện sinh học,” ông nói. “Không ai từng làm được điều tương đương với điều này trong thế giới động vật.
Nguồn: Techcrunch