Công ty robot tay đạt được thỏa thuận với Tesla và công bố huy động vốn 11 triệu USD

Jay Li không khuyên nên bị kiện bởi Tesla nếu bạn đang cố gắng khởi nghiệp. Nhưng anh ấy nghĩ rằng công ty của mình, Proception, có thể tốt hơn vì đã trải qua kinh nghiệm này.

Tôi nghĩ nó giống như một bài kiểm tra sức chịu đựng hoặc thử thách sức mạnh. “Người ta nói rằng những gì không giết bạn sẽ khiến bạn trở nên mạnh mẽ hơn, đúng không?”

Li, người đứng đầu kỹ thuật trong chương trình robot humanoid Optimus của Tesla, đã bị công ty cũ cáo buộc trộm cắp bí mật thương mại để thành lập Proception vào cuối năm ngoái. Sau nhiều tháng tranh chấp pháp lý, Li cuối cùng cũng đạt được thỏa thuận với Tesla và công ty này đã rút đơn kiện hồi đầu tháng này. (Tesla không trả lời yêu cầu bình luận.)

Bây giờ Now Li có thể tập trung vào một vấn đề mà anh ấy cho rằng còn khó khăn hơn nữa: làm cho tay robot hoạt động giống như bàn tay người.

Để hỗ trợ điều đó, Proception đã công bố hôm nay rằng họ đã huy động được một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 11 triệu USD do First Round Capital dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Y Combinator và quỹ đầu tư sớm BoxGroup.

Proception cũng đã công bố hôm nay rằng họ đang giao hàng loạt đầu tiên của “một bàn tay robot có khả năng dexterity cao” đến “nhà nghiên cứu và các công ty robot”, trong khi mở rộng đơn đặt hàng cho mọi người. Mục tiêu, Li nói, là trở thành nhà cung cấp bàn tay hàng đầu cho các công ty không muốn dành thời gian hoặc nguồn lực để phát triển những gì được gọi trong ngành là “manipulation dextrous”.

Li tin rằng mặc dù có một lượng tiền và sự chú ý khổng lồ đổ vào thế giới robot, nhưng chưa đủ để tạo ra những bàn tay robot thực sự giống như bàn tay con người.

Một trong những tiếng nói lớn nhất về thách thức này lại đến từ người cũ của ông ta, Giám đốc điều hành Tesla – Elon Musk, người đã nói rằng tay robot là một trong những vấn đề kỹ thuật còn tồn đọng chưa được giải quyết.

Mặc dù Musk cho rằng các robot Optimus có thể bắt đầu làm việc trong các nhà máy trong một vài năm tới, nhưng quan điểm chung là việc tạo ra các bàn tay robot tương đương với bàn tay con người vẫn còn rất xa. Kevin Lynch, giám đốc Trung tâm Robotics và Biosystems của Đại học Northwestern, đã nói với Wall Sreet Journal vào cuối năm ngoái rằng nhóm của ông tin rằng sẽ mất một thập kỷ để chúng trở nên “hữu dụng và có thể thực hiện một số việc mà con người làm”.

Li tin rằng Proception có thể thực hiện được điều đó nhanh hơn rất nhiều, một phần lớn là vì cách họ thu thập dữ liệu.

Nhiều công ty đang đào tạo các robot humanoid bằng cách sử dụng người vận hành từ xa (teleoperator). Một người mặc trên đầu một bộ phận thực tế ảo có thể nhìn thấy những gì mà robot nhìn thấy và điều khiển những thứ trước mặt robot, sau đó robot sẽ học hỏi từ các lệnh được đưa ra bởi con người.

Một nhược điểm lớn của phương pháp này, theo Li, là người vận hành từ xa không nhận được phản hồi từ các đối tượng mà robot đang chạm vào. Phương pháp này cũng bị giới hạn bởi số lượng robot mà một công ty có sẵn tại bất kỳ thời điểm nào, Li cho biết.

Phương pháp của Proception là một chiếc găng tay được trang bị cảm biến. Với người thử nghiệm mặc trên mình các găng tay (và một thiết bị đầu cuối), Proception và khách hàng của họ có thể thu thập “dữ liệu tương tác bằng tay của con người mà không cần robot tham gia vào vòng tuần hoàn”, theo thông cáo báo chí của Proception.

Chỉ một chiếc găng tay này cũng được sử dụng cho bàn tay mà Proception đang phát triển, hoạt động như “da” của nó với nhiều cảm biến tích hợp. Bàn tay có 22 độ tự do và các khớp ở mỗi ngón tay để thực hiện “một loạt các chuyển động tinh xảo”.

Li nói rằng phương pháp này cũng sẽ cho phép Proception và khách hàng của công ty thu thập dữ liệu chi tiết hơn, phù hợp với từng nhiệm vụ cụ thể để giúp các tay robot của nó có thể mô phỏng chính xác hơn như bàn tay con người. Ông cũng tin rằng đây là cách tốt nhất để mở rộng quy mô.

Bạn cần cả phần cứng và dữ liệu, và những thứ này phải đi kèm với nhau để có thể thực hiện được “tình huống phức tạp”. Nhiều công ty chỉ tập trung vào phần cứng hoặc như là phần cứng cộng với việc thu thập dữ liệu không có khả năng mở rộng.

Đối tác của Vòng 1 Bill Trenchard, người đã dẫn đầu khoản đầu tư vào Proception, cho biết lý do tại sao anh ta tin tưởng Li.

“Chúng tôi nghĩ họ sẽ có tay trong thị trường tốt nhất, có thể là tay tinh vi nhất ngày nay và dữ liệu cơ bản cũng như các mô hình để hỗ trợ điều đó”, ông nói với TechCrunch. “Tính linh hoạt của bàn tay là một phần rất quan trọng trong câu chuyện humanoid toàn bộ và như nhiều người đã nói, nó giống như dặm cuối cùng để đưa những robot này trở nên thực sự hiệu quả”.

Trenchard cũng khen ngợi khả năng giữ bình tĩnh của Li khi bị cựu chủ nhân kiện tụng.

Trenchard cho biết Jay đã rất thẳng thắn với chúng tôi khi vấn đề này xuất hiện, và tôi nghĩ đội ngũ đã làm một công việc tuyệt vời trong việc giữ đầu cool.

Anh ấy cũng rất tự tin. Sau khi đối mặt với “phân bộ xét xử gắt gao” của Tesla, anh ấy cho biết anh sẽ không ngạc nhiên nếu công ty gọi đến để hỗ trợ khi Proception phát triển.

Tôi nghĩ nó sẽ xảy ra.


Nguồn: Techcrunch