Andy Alder và Arjun Mather từng là bạn cùng phòng tại Stanford, cả hai đều theo học ngành khoa học máy tính trước khi dành một thập kỷ làm việc tại Palantir. Alder dẫn dắt mảng thiết kế sản phẩm cho một đội ngũ gồm 800 người chuyên xây dựng phần mềm cho các cơ quan tình báo và quốc phòng Hoa Kỳ, trong khi Mather giữ chức vụ phó chủ tịch cấp cao trong mảng thương mại của công ty. Khi hai người bạn quyết định thành lập một startup vào đầu năm ngoái, họ không hề đắn đo về việc sẽ cùng nhau làm điều đó.
Dù không có chuyên môn trực tiếp về kiến trúc, Alder và Mather vẫn trăn trở trước một vấn đề ngày càng lớn: số lượng tòa nhà được xây dựng tại Mỹ hiện nay ít hơn so với vài thập kỷ trước, do chi phí phát triển đã tăng vọt.
Chúng ta đã đi từ internet dial-up đến AI siêu thông minh, nhưng khả năng xây dựng thế giới vật lý xung quanh chúng ta thực tế lại suy giảm,” Mather chia sẻ với TechCrunch.
Với niềm tin rằng AI có thể thúc đẩy năng suất trong toàn bộ ngành kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng (AEC), họ đã thành lập Dream, một startup phát triển các mô hình thế giới (world models) nhằm tự động hóa thiết kế và kỹ thuật xây dựng. Dream đã chính thức lộ diện sau thời gian hoạt động bí mật với 17 triệu USD vòng gọi vốn hạt giống do Andreessen Horowitz dẫn dắt, cùng với các nhà đầu tư khác bao gồm SV Angel, XYZ và Zigg Capital. Startup này đặt mục tiêu thay thế các công cụ AEC cồng kềnh, lỗi thời như AutoCAD và Revit của Autodesk.
Nếu bạn ngồi cạnh một kiến trúc sư hoặc kỹ sư kết cấu, bạn sẽ nhận thấy rằng họ vẫn đang “vẽ” từng chi tiết trong thiết kế của mình bằng các phần mềm cũ, Mather cho biết. “AI thực sự không có vai trò gì trong phương trình đó.
Trong khi một LLM tiêu chuẩn như ChatGPT có thể tạo ra hình ảnh của một tòa nhà, kết quả mang lại sẽ không đảm bảo về mặt cấu trúc. Ngược lại, Dream bám sát các tiêu chuẩn vật lý và xây dựng thực tế. Giống như cách các LLM học hỏi từ văn bản, mô hình thế giới của Dream được huấn luyện trên hơn 100 triệu foot vuông dữ liệu tòa nhà được thu thập từ các kho lưu trữ giấy phép xây dựng trên khắp Hoa Kỳ.
Mô hình của chúng tôi thực sự hiểu những gì nằm bên trong những bức tường đó. Vật liệu nào được sử dụng, các dầm được làm bằng gì và chúng có thể chịu được trọng lượng bao nhiêu,” Alder cho biết.
Startup này gọi cách tiếp cận của họ là “nhận thức cấu trúc” (structural cognition) vì mô hình của họ tạo ra các thiết kế chính xác về mặt kết cấu, có tính đến các yếu tố bên trong tòa nhà như hệ thống ống nước và HVAC.
Theo các nhà sáng lập, Dream đã bắt đầu bán sản phẩm của mình cho các chuyên gia và nhà phát triển thuộc ngành AEC (Kiến trúc, Kỹ thuật và Xây dựng), những người sử dụng mô hình này để lên ý tưởng thiết kế tòa nhà và ước tính tổng chi phí. Nền tảng này hiện đã được triển khai trên 10 dự án đang hoạt động tại Texas và California.
Mặc dù Dream không phải là công ty duy nhất đang cố gắng cập nhật phần mềm AEC bằng AI – các startup khác cũng đang làm việc này bao gồm Motif, Snaptrude và Arcol — nhưng Alder and Mather khẳng định rằng họ là những người duy nhất phát triển được một mô hình thế giới có thể thiết kế ngay lập tức toàn bộ các tòa nhà.
Kimberly Tan, một đối tác tại Andreessen Horowitz, cho biết dù công ty đã đầu tư vào Dream từ hơn một năm trước, khi mô hình khởi nghiệp này mới chỉ là một ý tưởng, cô vẫn vô cùng ấn tượng với những tiến bộ của họ. “Tôi chưa từng thấy ai áp dụng cách tiếp cận kỹ thuật như vậy,” cô chia sẻ. “Họ đang làm mọi thứ dựa trên các mô hình của riêng mình.
Nguồn: Techcrunch