Tự nhiên, phản ứng đầu tiên của Rama Afullo là: “Cùng tiến lên nào,” anh ấy chia sẻ. Công ty của anh ấy, Satlyt, đang phát triển phần mềm nhằm biến các vệ tinh hiện hữu thành những mạng lưới xử lý dữ liệu, tương tự khái niệm trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo. Và anh ấy vừa tiến thêm một bước gần hơn đến mục tiêu này.
Sau 13 tháng làm việc, công ty đã có một lần thử nghiệm thành công vào đầu tháng này. Hợp tác với Đại học Houston trong một dự án nghiên cứu được NASA tài trợ, bài kiểm tra cho thấy phần mềm của công ty khởi nghiệp có thể phân bố các tác vụ giữa các máy tính khi ở quỹ đạo, dựa trên khả năng liên lạc và tài nguyên tính toán có sẵn.
Ông cho biết mục tiêu là phát triển phần mềm có khả năng kết nối với nhiều vệ tinh để chia sẻ các tác vụ tính toán. Người dùng hệ thống chỉ cần xác định quyền hạn, ưu tiên và giới hạn hoạt động, trong khi phần mềm sẽ tự động đưa ra quyết định trong phạm vi giới hạn đó, Afullo chia sẻ với TechCrunch. Phần mềm của công ty hiện đã được lắp đặt trên ba vệ tinh trên quỹ đạo, và thử nghiệm này chính là bước đầu tiên để hiện thực hóa tầm nhìn đó. Mặc dù thử nghiệm này dựa trên nghiên cứu được tài trợ bởi NASA, nhưng cơ quan này vẫn chưa lựa chọn nó cho bất kỳ nhiệm vụ cụ thể nào hoặc quyết định triển khai công nghệ của nó.
Afullo cho rằng các nhiệm vụ NASA gặp phải cùng những rào cản mà Satlyt hy vọng sẽ giải quyết — “tài nguyên tính toán hạn chế, giao tiếp ngắt quãng, và nhu cầu đưa thông tin hữu ích về cho người dùng.
Trong lần thử nghiệm này, công ty đã tạo ra một mạng lưới mô phỏng gồm bốn máy tính, bốn người dùng và tám dịch vụ. Sau đó, phần mềm đánh giá cách phân công và thực hiện các tác vụ trên những máy tính đó, đồng thời tính toán đến khả năng tính toán và khả năng truyền thông. Chỉ có một máy tính thực tế duy nhất trên một tàu vũ trụ trong quỹ đạo chạy phần mềm — ba máy còn lại chỉ là các bản mô phỏng — trước khi gửi kết quả trở lại Trái Đất. Bài kiểm chứng này đã chứng minh rằng phần mềm của Satlyt có thể tạo ra các kế hoạch trên phần cứng trong quỹ đạo, nhưng vẫn cần thêm các thử nghiệm khác để xem các máy tính này truyền thông tin cho nhau như thế nào trong thực tế khi sử dụng nhiều máy tính thực tế.
Kết quả này đặt ra một bài toán cân bằng,” ông nói. Một phương pháp làm việc tốt nhất, mặc dù yêu cầu more computing power hơn so với các phương pháp khác.
Dù vậy, Satlyt, công ty từng lọt vào top 5 của TechCrunch Disrupt Battle năm nay, vẫn coi đây là một chiến thắng. “Đây là một bước tiến hướng tới việc các vệ tinh chia sẻ công việc tính toán,” ông nói.
NASA đã phát triển một mạng lưới công nghệ chuyên dụng để truyền dữ liệu qua không gian, ngay cả khi các liên kết truyền thông gặp sự chậm trễ. Họ bắt đầu triển khai công nghệ này từ đầu năm nay và đã tiến hành thử nghiệm trên máy bay.
Afullo, người đã từng làm việc tại Google và SpaceX, sáng lập Satlyt vào năm 2024 để biến spacecraft thành trung tâm dữ liệu ảo. Phần mềm của công ty giúp người vận hành chạy AI và các ứng dụng khác trên spacecraft, xử lý dữ liệu gần nơi thu thập và giảm thiểu phụ thuộc vào downlinks, nơi các vệ tinh gửi dữ liệu về Trái Đất, và phân tích trên mặt đất chủ yếu được thực hiện bởi con người.
Ví dụ, nếu một tàu vũ trụ phát hiện một vụ cháy rừng ở Trái Đất, phần mềm như thế này có thể giúp tàu truyền tải thông tin liên quan nhanh chóng hơn. “Mục tiêu là mang lại những câu trả lời hữu ích cho con người sớm hơn và tận dụng tốt hơn những khoảng thời gian truyền thông hạn chế,” ông nói. “Thí nghiệm này đã kiểm tra một thành phần lập kế hoạch của khả năng rộng lớn hơn này.
Satlyt cho biết vẫn cần kiểm tra phần mềm của mình trong các điều kiện về khối công việc, phần cứng và kết nối khác nhau. Họ cũng phát hiện một vấn đề trong cách phần mềm của họ tham chiếu thời gian cho độ trễ, Afullo nói — phần mềm đang đóng dấu nó là thời gian đến (thời điểm nó đến) thay vì độ trễ đã trôi qua (thời gian nó mất để đến), là một chỉ số khác.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là thí nghiệm thất bại. “Phát triển phần mềm, thực thi onboard và trả về kết quả thành công,” anh ấy nói.
Nhưng Afullo khẳng định vẫn còn rất nhiều công việc cần thực hiện. “Chúng tôi cũng cần các liên kết truyền thông khả dụng, sự cho phép từ các nhà vận hành tham gia, truyền tải an toàn, lập lịch tài nguyên, và khả năng khôi phục khi kết nối giữa các máy tính trở nên không khả dụng.” Họ hy vọng sớm triển khai trong các môi trường khác ngoài quỹ đạo Trái đất thấp.
Các bước kỹ thuật tiếp theo của chúng tôi là mở rộng quá trình xác nhận và tích hợp, sau đó là các buổi trình diễn công việc tính toán được chia sẻ giữa các tàu vũ trụ riêng biệt,” ông nói. “Về lâu dài, chúng tôi muốn các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng cho không gian mà không cần phải xây dựng lại cơ sở hạ tầng cho từng nhiệm vụ. Đó chính là ý nghĩa của các trung tâm dữ liệu AI ảo trong không gian đối với chúng tôi.
Nguồn: Techcrunch